Para los consumidores y usuarios digitales, proteger la privacidad no es solo una idea. Es algo que actualmente exigen. De hecho, según una investigación reciente de Google, aunque dos tercios de los usuarios quieren ver anuncios relevantes, más de la mitad siente rechazo al compartir sus datos para la personalización.
Y aunque las legislaciones globales apuntan hacia el desuso de las cookies de terceros, para muchos negocios la idea parece poco interesante o, de plano, amenazadora.
Pero hay que decirlo. Si bien se trata de un gran cambio, no es algo terrible. Al contrario, existen bastantes ventajas que valen la pena poner sobre la mesa. El problema es que también existen muchos mitos e ideas falsas en el aire. Por eso, en CleverClick 360 decidimos acabar con los mitos de medición que frenan tu estrategia de marketing digital.
3 mitos de medición que frenan tu estrategia de marketing digital
Sin cookies, las meta tags no sirven
Aunque están relacionadas, las cookies y las meta tags no son lo mismo.
Las meta tags son fragmentos de código colocados en tu sitio web. Su función es medir las interacciones de los visitantes, así como el rendimiento de tus ads.
Por otro lado, las etiquetas se utilizan para establecer cookies. Estas viven en el dispositivo de un visitante y almacenan información de navegación. Las etiquetas también se pueden usar para establecer cookies propias o de terceros en tu dominio.
¿Pero qué pasará cuando las cookies ya no puedan usarse.
Entonces, una buena medición dependerá de una sólida infraestructura de tags, capaz de interactuar con las capacidades de atribución proporcionadas por los navegadores. La recomendación de Google es fortalecer la relación con tus clientes y ofrecer valor, de esta forma realmente podrás aprovechar los frutos de una estrategia basada en first-party data.
Una medición precisa necesita datos de terceros
El punto anterior lanza por la borda este mito, pero vale la pena explicar un poco más.
Nadie puede negar que las cookies de terceros han sido muy útiles para mejorar la experiencia de los usuarios y para proporcionar insights a las marcas y creadores de anuncios. Al mismo tiempo, es cierto que para los usuarios resulta bastante difícil poder controlar los datos que se comparten. Y, para las exigencias de privacidad de hoy, eso es un problema.
Y aquí es donde entra el first-party data, o sea, los datos que los usuarios te han proporcionado directamente.
Una estrategia basada en estos datos te permitirá satisfacer las necesidades de privacidad, al mismo tiempo que obtener insights bastante útiles e interesantes. La magia está en ofrecer una experiencia personalizada, que incluya recomendaciones exclusivas, ofertas y contenido valioso a cambios de la data que te gustaría obtener.
La privacidad y las ventas no se llevan
Para muchos, dejar atrás las cookies de terceros significa perjudicar la optimización de sus campañas. Pero no es realmente cierto.
Aunque perder algunos datos observables es inevitable, también debemos reconocer que existen modelos basados en machine learning que preservan la medición y ofrecen bastantes ventajas.
En términos generales, estos modelos analizan datos para identificar tendencias, correlaciones y otros insights que podrían pasar desapercibidos con facilidad por el ojo humano.
También, cuando se trata de conversiones, existen modelos que asignan relaciones entre interacciones con un ad y las conversiones generadas
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