Gemini es la nueva IA desarrollada desde cero por Google. De acuerdo con los expertos, se trata del modelo de Inteligencia Artificial más potente hasta ahora.
Esta es Gemini: la nueva IA de Google
Gemini es un modelo de inteligencia artificial diseñado por Google. Este es el resultado de la colaboración a gran escala entre distintos equipos de la compañía, incluyendo Google DeepMind y Google Research y. De acuerdo con sus desarrolladores, se trata del proyecto científico y de investigación más grande de la compañía hasta el momento.
Gemini es el sucesor de PaLM, el modelo IA que actualmente utiliza Bard.
¿Cómo funciona Gemini?
Gemini también es el modelo más flexible hasta el momento, adaptándose a computadoras y hasta en dispositivos móviles.
La primer versión de Gemini (1.0) tiene tres versiones diferentes:
- Gemini Ultra: nuestro modelo más grande y capaz para tareas altamente complejas.
- Gemini Pro: nuestro mejor modelo para escalar en una amplia gama de tareas.
- Gemini Nano: nuestro modelo más eficiente para tareas en el dispositivo.
Hay que destacar un detalle. Gemini es multimodal de origen, por lo que tiene la capacidad de procesar textos, imágenes, voz, etc., sin necesidad de ningún complemento. Algo que lo diferencia de ChatGPT, que reserva esta característica para las versiones Pro.
Las características de Gemini
- Comprensión contextual mejorada: Gemini está diseñado para comprender el contexto de manera más completa que sus predecesores. Esto significa que puede interpretar el significado detrás de las palabras y frases en un contexto más amplio, lo que lleva a respuestas más precisas y relevantes.
- Capacidad de razonamiento: Uno de los aspectos más emocionantes de Gemini es su capacidad para razonar. Esto significa que puede analizar información, sacar conclusiones y hacer inferencias, emulando en cierta medida el pensamiento humano. Esta habilidad tiene aplicaciones potenciales en una amplia gama de campos, desde la atención médica hasta la investigación científica.
- Multimodalidad: Gemini no se limita al procesamiento de texto. También puede comprender y generar otros tipos de datos, como imágenes y voz. Esta capacidad multimodal abre la puerta a una gama aún más amplia de aplicaciones y usos potenciales.
- Eficiencia y escalabilidad: A pesar de sus capacidades mejoradas, Gemini también está diseñado para ser eficiente en términos de recursos computacionales y escalabilidad. Esto significa que puede ejecutarse en una variedad de dispositivos y escalarse para manejar conjuntos de datos de diferentes tamaños.
Rendimiento
Gemini ha sido evaluado y puesto a prueba con tareas que van de la comprensión de imágenes naturales, audio y video hasta el razonamiento matemático. De acuerdo con las pruebas, su desempeño supera los resultados actuales de última generación en 30 de los 32 puntos de referencia académicos ampliamente utilizados en la investigación y el desarrollo de modelos de lenguaje grande (LLM).
Si quieres saber más detalles sobre las pruebas, checa el documento técnico en este enlace.
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